2月20日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在财报会上表示十大配资公司排名，阿里将于近期发布基于千问Qwen2.5-MAX的深度推理模型。

1月底，阿里发布了AI基础大模型千问旗舰版Qwen2.5-Max，在多项权威基准评测中，处于业界领先水平。目前，Qwen的全球衍生模型已突破9万个，全球排名第一。

吴泳铭表示，面向未来，阿里巴巴将继续专注三大业务类型：国内外电商业务，AI+云计算的科技业务，互联网平台产品。未来三年，阿里将围绕AI这个战略核心，在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用、现有业务的AI转型等三方面加大投入。

第一，投入AI和云计算的基础设施建设。AI时代对于基础设施有明确而巨大的需求，将积极投资于AI基础设施建设，未来三年在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。第二，投入AI基础模型平台以及AI原生应用。AI基础大模型对于行业生产力变革具有重大意义，将大幅提升AI基础模型的研发投入，确保技术先进性和行业领先地位，并推动AI原生应用的发展。第三，投入现有业务的AI转型升级。对于电商和其他互联网平台业务，AI技术升级将带来用户价值的巨大提升机会，因此将持续提升AI应用的研发投入以及算力投入，运用AI技术深度改造升级各业务，把握AI时代的新发展机遇。

对于原因，阿里表示，智能能力的提升是这一轮AI技术生产力变革的核心主轴，AGI的标准定义是能够完成80%以上的人类的能力，全球GDP的50%的支出其实是就业者的劳动工资支出，阿里预判，如果实现AGI，人工智能相关的产业大概率将会是全球最大的产业，有可能影响或者替代现在50%左右的GDP的构成。

阿里认为，通过云和AI的深度结合，将会成为最重要的AI基础设施，大部分智能就是模型背后的输出的token，我们判断，90%的token未来将会在云计算网络上生成通，过阿里云遍布全球的数据中心，才能够以更快速的方式去输送给全球的应用应用开发者。

阿里会以更开放的心态，在集团各应用中深度应用A1，阿里认为，AI技术应用在现有业务的升级上面，能够提升各业务的巨大价值。

同日，阿里公布了季度财报，显示公司第三季度营收增速创逾一年以来最快，资本开支大增，核心业务加速增长，淘天收入增长加快，阿里云收入重回双位数增长，增幅创约两年以来最大，AI相关产品收入连续六季度保持三位数增长。

阿里绩后美股盘前拉升逾10%。

以下为问答全文：

Q1：我们发现，阿里在云基础设施服务和强大的基础AI模型方面处于领先地位，并且在即将到来的AI应用转型时代中，尤其是在中国，甚至可能是中国以外的市场，处于有利位置。因此，能否请管理层分享一些见解，关于这将如何转化为云收入增长和云毛利率趋势的财务增长？我们知道，贵公司本季度的资本支出几乎是上季度的两倍，达到了310亿元。同时，管理层在准备发言时提到，未来三年的资本支出预计将超过过去十年的总和。那么，能否请管理层澄清这一评论，并帮助我们明确未来几个季度的支出金额？是否有未来三年的预算可以分享？这些支出的增长如何影响整体盈利趋势？

A1：回答问题之前，我想借此机会分享一下为什么我们在AI有这么大的投入？我们怎么认识到AI行业的机会？我们在AI发展过程当中如何逐步去应用AI，或者说在AI发展过程当中的如何变现？第一，阿里巴巴集团在亚洲市场是重要的AI领域玩家，拥有亚洲第一、全球第四的云服务，先进的自研AI模型和繁荣的开源生态，以及丰富的To B应用生态。我们怎么看这一次的AI的机会？我们将AI视为几十年一遇的行业变革机遇，我们AI战略的首要目标是追求实现AGI（通用人工智能），不断突破模型智能能力边界。为什么AGI要成为第一目标？因为当前所有AI应用场景，如生产力创作、AI搜索、Chatbot等，只是AI能力提升过程中的阶段性成果，而智能能力的提升是本轮AI技术生产力变革的核心。

AGI的实现将创造巨大商业价值，为什么智能能力这么重要？所谓的AGI的标准定义是能够完成80%以上的人类的能力。从这个角度看，全球GDP的50%的支出其实是就业者的劳动工资支出，包括脑力劳动和体力劳动。因此，我们预判如果实现AGI，那人工智能相关的产业大概率将会是全球最大的产业，有可能影响或者替代现在50%左右的GDP的构成。

第二，通过云和AI的深度结合，阿里云将成为最重要的AI基础设施，并成为输出AI智能的最大云计算网络之一，这是阿里云的目标。所谓的智能就是现代AI模型背后的输出的token，未来，90%的token将在云计算网络上生成和输出，这么巨大的模型所计算的量只有在云计算网络上才会具备最高的效率。通过我们遍布全球的数据中心，才能够以更快速的方式去输送给全球的应用开发者。

第三，集团将以开放心态在各业务中深度应用AI，因为我们觉得AI技术的应用在我们现有业务的升级上面能够提升各业务的巨大价值。AI技术将为集团的ToB和ToC业务带来效率提升、用户时长和用户价值的显著增长。这个是为什么我们要投入这么巨大？这也是集团未来三年计划投入超过过去十年总和的AI战略决心所在。

关于资本支出，整体来看，年度资本支出将相对平均，但每个季度会存在波动，主要受供应链周期和IDC（互联网数据中心）建设周期的影响，会根据实际情况灵活安排。这些资本支出将如何影响整体盈利？总体来说，未来三年是阿里巴巴集团历史上云建设周期最大、最集中的阶段，因此，这个集中的建设周期的资本支出会对硬件摊销等方面产生一定影响，但鉴于当前用户需求的强劲以及对行业未来的预判，集团相信这些投入的基础设施将很快被内外部客户的所需求消化。

Q2：最新DeepSeek的推出为整个行业带来了高质量且具有成本效益的模型。由于大型语言模型本身难以通过收费来实现盈利，因此大语言模型的消费已经向价值链中的计算能力部分下移。首先，您是否同意或不同意这个观点？其次，大型语言模型或生成式AI的计算能力，在多大程度上不是一种商品？最后，在深度学习模型提供高质量和高性价比的帮助下，您认为在阿里巴巴生态系统内外，AI原生应用的最具潜力的领域在哪里？

A2：目前AI技术仍处于早期发展阶段，基座大模型的商业模式尚未清晰，但随着智能能力的提升，未来将有更多机会，甚至可能替代部分工程师和科学家的工作，商业模式也会与现在有所不同。第二，目前大模型之间的差异化正在收窄，开源与闭源模型的差距也越来越小，这一现状反而利好云计算公司，因为无论是开源还是闭源模型，大部分都将部署在云计算网络上。对于阿里巴巴集团而言，无论是未来模型能力的提升，还是当前模型差异化不明显的情况，云计算网络都是明确的商业模式。那无论是所谓的智能的商品化，其实对于我觉得最利好的可能就是云计算网络。想象一下如果人工智能是未来最大的商品，类比于现在的电的话，那么云计算网络就是类比于现在的电网。

Q：

A：十大配资公司排名

Q：

A：

Q：

A：

Q：

A：

Q：

A：

Q：

A：

风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。